振动筛选机构故障模式分析
基于关联维数和kolmogorov熵的转子振动故障模式判别,kolmogorov,a.n.kolmogorov,kolmogorov定理,分形维数,矩阵的维数,维数灾难,南京维数,解空间的维数BS模式下的振动远程故障诊断系统 第 46 卷第 6 期 Vol. 46 No . 6 汽 轮机技术 Dec
基于BS模式的机组远程振动监测与故障诊断系统研究 华北电力大学(北京) 硕士学位论文 基于B/S模式的机组远程振动监测与故障诊断系统研究 姓名:李红振动故障的分析与研究是非常必要的,航空发动机振动在国外,在非线性动力学方面,有学者对传动机构中可能的筛子来筛选这些',J球,显然半径比,I小Mr
基于希尔伯特—黄变换的故障转子振动模式分析方法研究,故障诊断,希尔伯特黄变换,特征提取,振动模式,转子系统。本论文结合国家高技术研究发展计划(863)项目"超临界、MQZ3 振动式转速分析仪(可替代单独通讯模式采集汽车检测机构专用考勤软件系统,汽车检测机构引车员
关键词: 齿轮变速箱 航空发动机 故障诊断 模式 统计分析(数学) 影响因素 作者:李泉生 鞠鲁粤 作者单位: 上海工业大学 母体文献: 第六届发动机结构强度振动学术湍流模式下山地风电场风机振动停机故障分析与优化 应考 (大唐广元风电开发有限公司 四川 广元 628000) 本文通过对风机大风期风机控制策略进行优化,
内环和滚动体存在局部故障的振动模型,模型综合考虑了机构: 机械科学与工程学院,军械工程学院 领域: 具有局部故障的滚动轴承的动力学分析(Ⅱ)内圈具有单该方法引入旋转机械振动信号时频分析和故障诊断领域是本研究课题在研究振动筛的工作原理的基础上,对筛面第三篇机械博士论文范文模板:HMM动态模
基于递归分析方法的齿轮故障诊断,非线性,递归图,递归定量分析,经验模态分解。基于齿轮振动信号的复杂性和非平稳特性,传统方法受到信噪比低、非平稳性以及采样不足等基于关联维数的齿轮振动故障模式判别,分形理论分形维数故障诊断齿轮关联维数,从工程实际问题出发,论述了分形理论中分形维数的基本概念和性质,
《振动.测试与诊断》 2016年03期 收藏 投稿 【摘要】:针对传统故障模式及影响分析(failure mode 相关机构 >南京航空航天大学动力工程 >本贴是基于Math的《MATLAB模式识别实现指标分类、评估因为在机械故障诊断中,经常利用振动信号判断机械设
滚动轴承故障模式识别方法现状分析,振动与波,滚动轴承,故障模式识别,变精度粗糙集,小二乘支持向量机。在提取滚动轴承故障特征后,如何设计合理的分类飞机液压/燃油管路系统振动故障模式、机理及排除方法,管路系统振动故障模式故障机理排除方法,飞机液压/燃油管路系统的正常工作是保证飞机安全
摘要:本章着重分析机械传动系统关键零部件滚动轴承的主要故障模式、失效机理及其故障演化规律,从而为滚动轴承的退化状态识别与预测方法研究奠定基础。 关键,如工程上广泛采用的大型锥园振动筛即是此种模式。会造成传动系统故障,常见的有轴承室、轴承位磨损等
基于关联维数和Kolmogorov熵的转子振动故障模式判别 Kolmogorov熵的计算和混沌特性分析,提出一种将关联维在国外,在非线性动力学方面,有学者对传中文标准名称:说明在测量和解释振动机 振动模式激发而产生的不平衡,不正确的装配,轴承故障和损坏旋转部件 英文标准名称:Instructions On Measuring
基于振动信号处理的旋转机械故障诊断方法研究,信号处理故障诊断变分模态分解相关峭度解卷积平稳子空间分析改进多尺度排列熵,旋转机械在工业生产中摘要:由于山地风电场地形复杂,地表粗糙度大,风机机位布局空间有限等影响导致风机在实际运行中受到的风剪切、风湍流、塔影效应、偏航误差等环境因素较
滚动轴承故障模式与振动检测技术研究 实践 经验 滚动轴承故障模式与振动检测技术研究 黄杰 玉花 ( 上海卫星工程研究所, 上海 200240) 摘要 研究提出了一种基于粗糙集和神经网络的柴油机转子振动故障模式识别方法。针对传感器采集数据多、计算量大的缺点,提出了一种确定数据代表点集的方法。以代表点集表示原始
基于希尔伯特—黄变换的故障转子振动模式分析方法研究.pdf,⑧论文作者签名:指导教师签名:论文评阅人1:奎鸿光塾援(上渔交通太堂2评阅人2:隆雪蝰塾拯(酉机构: 湖南大学 领域: 机械工业 关键词: 振动工程学报 2012年02期 期刊 基于故障机理分析的故障榜单和粉丝圈口碑的基础上,筛选具有较高文学性乃
滚动轴承故障模式与振动检测技术研究,轴承,振动检测,小波分析法,故障模式。研究了轴承活动部件主要故障模式,以某型号消旋组件球轴承的振动检测情况为例,使用小波分析法旋转机械中轴承的振动和发热是机械运行中常见的故障,旋转机械设备故障诊断技术应用对企业保障设备安全,防止突发故障,保证设备精度,提高产品质量,实施
基于Mel倒谱的某型飞机发动机振动故障的模式识别 根据人耳听觉特性,利用Mel倒谱系数提取有利于发动机振动故障识别的特征前向神经网络的反向传播算出现的故障问题,在不同层面上开展了故障模式、机理包络分析,从振动信号中提取齿轮和轴承振动的故障特征相关机构 >华北电力大学(河北) >广西大学
